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Easel


面向艺术家/卖家的铸造工具

项目类型
Pylons 内部项目

我的角色
首席产品设计师

方法
定性研究(目标用户访谈、领域专家访谈)
信息架构设计
用户旅程地图
原型设计
原型测试

使用工具
Figma

团队成员
1 位产品负责人
1 位首席产品设计师
2 位工程师
1 位产品经理
1 位质量保证人员(QA)

项目周期
13 个月

Easel 是创作者用于制作 NFT 的平台:

  • 上传作品,填写详情,并上架出售
  • 所有更新将即时同步到钱包应用中

它的定位是作为钱包的辅助应用,弥补钱包在功能上的不足。

由于钱包主要聚焦于金融与交易功能,所有涉及图像编辑、版权与版本控制、定价、属性信息管理等内容都在 Easel 中完成。

这样既保证了钱包的简洁性,也避免因功能过多而让用户感到负担。

在开始设计前先理解用户痛点

在我们着手设计之前,有关将数字资产(如 NFT)上传至区块链的痛点其实已经很清楚:

问题 1: 🗣️🗣️ “我只是想上传一幅画,但整个流程像在报税。”

主要挑战在于:上传 NFT 作品是一个极其复杂的过程。
一旦上传,所有关联信息将永久不可更改。为了应对这一特性:
  • 媒体文件会被暂存于 IPFS(去中心化存储系统)
  • 属性数据会保留在本地设备中,直到用户点击“发布”,此时才会被上传至区块链

因此,我们的设计目标是:
  • 将难懂的字段转换为通俗易懂的语言
  • 提供清晰解释与引导


问题 2: 🗣️🗣️ “一旦上传就永远不能修改?!”

上传操作的不可逆性必须被清晰地传达给艺术家。
如果我们不强调这一点,用户可能会像在发 Instagram 动态一样随意对待。

为此我们采取了:
  • 增加首次使用引导教程页面
  • 在点击发布前加入提示弹窗以强化提醒


品牌视觉语言:强化用户意识


我们的配色方案也是基于这种用户心理精心选择的。由于上传到区块链会留下永久记录,我们需要用户在每次确认上传时都保持警觉。

因此,我们选择了红色作为主色调 — 其警示作用有助于强化用户的意识。

通过视觉语言,我们在不断传达一个核心信息:你上传的 NFT 是不可逆的,甚至具有历史意义。






正式上线:独特的NFT铸造体验

首先,让我们从用户旅程图开始:

Easel 的第一个版本将铸造流程拆分为三个步骤:上传、编辑、发布。

为避免认知负担,我们采用了步骤引导UI 元素,帮助用户顺畅地完成整个流程。




他们正在离开产品!

随着技术能力的提升,NFT 可编辑的细节与属性也越来越多。编辑页面变得越来越长,最终用户至少需要滑动两次才能看到“继续”按钮。

事实上,早在 1.0 版本时,“继续”按钮就已经被隐藏在首屏之外了:

选项越多 = 决策时间越长

这带来了以下问题:
  • 上传(Upload)和发布(Publish)步骤的停留时间非常短
  • 编辑(Edit)步骤的耗时远远不成比例地增长
  • 用户中途流失率偏高


解决方案:降低认知负荷




了减轻第二步的负担,我将原本的“编辑”步骤拆分为两个部分:详情(Detail)与定价(Price)

为了让总步骤仍保持在三个,我将发布(Publish)步骤移除,因为它只是一个“点击发布”的轻量操作,功能简单,却占用了整整一步流程。

这不仅浪费了用户的认知资源,也稀释了流程的节奏感

最终的步骤引导流程变成了:上传(Upload) → 详情(Detail) → 定价(Price)


不只是上传工具:一个创作者中心

在打磨核心功能之后,我们上线了首页和初步的仪表盘 —— 即“创作者中心(Creator Hub)”。

现在用户可以:
  • 查看所有已发布和草稿状态的数字资产
  • 查看上架历史和详细信息

Easel 现已不再仅仅是一个铸造工具,它是一个以创作者为核心的工作平台,既补充了钱包功能,又在每一个环节支持专业的 NFT 创作者。









Audio upload screens




详情与价格界面

成功指标

为了评估 Easel 核心 NFT 铸造流程的成效,并确保用户旅程的顺畅性,我们设定了围绕两个阶段(内容创作与功能使用)的关键成功指标。这些指标将帮助我们识别阻碍点、衡量功能使用情况,并优化用户的完成率:

  • 上传成功率:成功上传媒体文件的用户占比
  • 铸造完成率:完成整个 NFT 铸造流程的用户占比
  • 平均铸造时间:从上传开始到最终铸造确认所用的时间
  • 各步骤流失率:在流程中每一步退出的用户比例
  • 铸造过程出错率:用户在铸造过程中遇到技术问题的频率
  • 功能使用率:用户使用可选编辑功能(如自定义定价)的占比
  • 编辑页面平均停留时间:用户在编辑步骤中停留的时长
  • 表单放弃率:在未完成编辑步骤的情况下退出的用户比例
  • 每个 NFT 的平均编辑次数:用户在发布前对 NFT 进行调整的平均次数


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